Обо мне
Backend Team Lead / Tech Lead. Фокус: бизнес-эффект, скорость доставки фич, масштабирование, данные для принятия решений.
КЛЮЧЕВЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ
Архитектура и проектирование API, высоконагруженные сервисы, интеграции, аналитические платформы, Clean Architecture
ПОДХОД К РАБОТЕ
Понимаю бизнес-требования и нахожу оптимальные технические решения — быстро, но с учётом поддержки и бюджета
Ключевые результаты
- Снизил TTM фич с ~2 месяцев до часов/дней через снижение coupling и частичный переход на Clean Architecture.
- Масштабировал доставку: 1 город/1 район/1 склад → 3 города, 2 страны, 5 складов (Астана 2, Алматы 2, Ташкент 1).
- Построил хранилище чеков и BI: от отсутствия детализации (чеки жили 3 месяца, в 1С агрегаты) → интерактивная аналитика за 2 года; сложные отчёты ~15 секунд.
- Запустил промо-механику с детерминированным алгоритмом розыгрыша и мотивацией кассиров; конверсия чек→участие >90%; сбор first-party data и связка с лояльностью.
- Перевёл продукт с аутсорса на in-house: принял проект от подрядчика и с нуля построил отдел разработки на 11 человек, довёл систему до устойчивого развития.
- Rubicom: промо-платформа до 3 000 лидов/день и >30 000 лидов; одноразовые QR с криптопроверкой; карта регистраций по Казахстану для маркетинга/коммерции.
- Kaspi-направление: динамическое ценообразование и выгрузка каталога; до 20 000 товаров/час на заказчика; сокращение ручной операционной нагрузки примерно в 5 раз.
Опыт работы
Rubicom — Team Lead / Tech Lead / Руководитель команды разработки
- Команда 4 человека; TeamLead/TechLead/архитектор/backend
- TopSell: Flutter + backend (Python + Go), Kafka↔1С; near real-time мотивация торговых представителей (план/перевыполнение/премия); подготовка к SaaS-модели
- «Промо-Рубиком»: розыгрыши в масштабе страны, до 3 000 новых лидов/день; одноразовые QR с криптопроверкой; сбор метаданных (гео/устройство) и аналитика
- Проектирование/внедрение объединённой BI-системы холдинга (в работе)
- Найм, обучение и формирование команды разработки
Galmart.kz — Team Lead / Back-end Developer
- Принял проект доставки от подрядчика и организовал in-house разработку: с нуля сформировал отдел/команду из 11 человек
- Доставка: 1 город/1 район/1 склад → 3 города, 2 страны, 5 складов (Астана 2, Алматы 2, Ташкент 1); рефакторинг/API v2
- TTM: ~2 месяца → часы/дни за счёт снижения coupling и частичного перехода на Clean Architecture
- BI (Galmart Statistics): сбор каждого чека и долгосрочное хранение; интерактивные дашборды по 2+ годам истории; сложные отчёты ~15 секунд
- Push-система: Firebase + Celery (десятки тысяч уведомлений в день)
TOO “Bas Industries” — Back-end Developer
- Go/Python: распределённые краулеры (Kafka), сбор цен конкурентов на kaspi.kz, динамическое ценообразование
- Интеграция 1С↔backend↔Kaspi: регулярная выгрузка каталога/остатков/характеристик; выставление актуальных цен
- Производительность: до 20 000 товаров/час на заказчика
- Результат: сокращение числа маркетологов/менеджеров примерно в 5 раз за счёт автоматизации
Стек
Backend
Данные и очередь
DevOps
Архитектура
Образование и языки
Невский университет менеджмента
Менеджмент, 2003
CS50 / CS50x (online)
Introduction to Computer Science (C, Python, SQL, web)
«Ультра-продакшн» — управление персоналом
(Уточнить формат: курс/сертификат)
Языки
Русский (родной), английский A2 (чтение техдокументации)
Преподавание
- Компьютерная Академия «Шаг» — преподаватель Django — май 2023 — дек. 2023 (Астана, офис) — оценка коуча ≥98%
- Luxkod — ментор Django — авг. 2023 — дек. 2023 (удалённо)
Дополнительно
Бэкграунд: радио (звукорежиссёр, диктор), коммерческая фотография/дизайн; переход в веб и Python backend.
ИНТЕРЕСЫ
Каякинг, велопоходы, пейзажная фотография, медитация
ПОДХОД К РАБОТЕ
Не говорю "невозможно" — адаптируюсь, ищу альтернативы и довожу проект до результата